此外，数据要素的应用还可以明显提升乡村治理效能，通过乡村大数据平台整合人口、土地、经济等方面数据，可以协助政府更精准地制定政策，还能实现对教育、医疗、社保等公共服务资源的智能化管理及高效供给，提升农民生活便利性。从农民增收致富的角度来讲，数据要素作用也很大。通过电商平台使农民直接对接消费者，减少中间环节，增加收入；通过数据分析精准发放农业补贴，确保资金有效使用；通过数据评估农民信用，为农民提供更多金融支持；等等。

未来，充分发挥数据要素在乡村全面振兴中的作用，应从多方面发力。

夯实农业农村数据基础设施建设。数据基础设施是数据要素应用的基石，政府和企业应协同发力，全面提升农村数据基础设施水平。加快全国农村地区互联网普及率，提升数据传输速度和质量。支持农村地区共享网络设备和数据存储资源等数据基础设施，避免重复建设，降低建设和运营成本。加快建设开发面向农村地区的农业大数据平台，推进农业数据资源的整合治理和交换共享。推动建设关键农产品全产业链数据分析与应用中心，强化对重要农产品全产业链的信息监控。

加强数据要素与乡村产业深度融合。引入数据要素是推进乡村产业升级，实现农业生产、经营、管理和服务的智能化、精准化及高效化的重要途径。积极发展农业农村新业态，支持智慧农业发展，推动农业产业链数字化，拓展人工智能等技术应用场景。有效利用数据资源加强质量追溯系统建设，提升农产品信誉。推动农村电商发展，支持农村电商平台建设，帮助农民通过电商渠道销售农产品；利用数据分析市场需求，打造电商特色品牌，提高农产品竞争力。

提升农民和乡村干部数据应用能力。农民和乡村干部的数据应用能力直接关系数据要素赋能乡村全面振兴的实践效果，可以大力开展数字化技能培训，采取专家面对面教学或线上课程等灵活方式进行，培训内容宜涵盖从基础数据知识到高级数据分析技能。要推动支持体系建设，构建包括技术支持、咨询服务在内的综合服务体系，为农民和乡村干部提供持续的帮助和指导。鼓励合作交流，促进不同地区之间的相关经验分享和技术交流，通过参观学习、案例分析等形式，激发乡村数据应用的创新思维。

加快制定完善农业农村数据管理规范制度。数据管理是实现数据资源高效、安全利用不可或缺的环节，需明确数据分类标准与分级管理要求，构建统一的数据资源目录，推进数据标准化工作，确保数据格式、命名和描述的规范化，并引入动态更新机制。建立健全数据共享制度，明确共享原则，促进跨部门、跨区域的数据共享与协同。在推进数据共享的同时，强化数据加密和身份认证等安全措施，保障数据使用的合法性与安全性。